中新网2月20日电(中新财经 左雨晴) 癌症，是名副其实的死亡幽灵。而如今，“癌症第一杀手”已然易位。

世界卫生组织国际癌症研究机构(IARC)发布的2020年全球最新癌症负担数据显示，2020年全世界乳腺癌新发病例数的快速增长达226万，首次正式取代肺癌成为全球第一大癌症。其中，我国女性新发乳腺癌病例数42万例，位居第一，远超女性其他癌症类型。

那么，我国乳腺癌诊疗水平如何？乳腺癌有能否被预防？近日，中国工程院院士、国家肿瘤质控中心乳腺癌专家委员会主任委员、中国医学科学院肿瘤医院教授徐兵河接受了中新财经专访。

整体生存率受重视 我国乳腺癌诊疗水平如何？

“与过去30年相比，我国在乳腺癌领域的进步非常明显。”据徐兵河介绍，目前我国在乳腺癌治疗和研究方面与国际先进水平的差距越来越小，甚至在某些领域实现了超越。

“例如自主研发的国产创新药吡咯替尼，打破了‘HER-2’靶点被进口药长期垄断的局面；研究成果在国际顶级期刊发表，参与国际指南的制定，这些说明中国医生取得的成就已经越来越被国际同行认可。”徐兵河说。

在徐兵河看来，目前我国一些大型肿瘤专科医院的诊疗水平已经基本跟国际接轨，但东西部城乡之间、专科医院与综合医院之间依旧存在很大的差异。“整体来说发展还不是特别平衡，如何做到全国乳腺癌诊疗同质化、规范化，这是我们今后的努力方向。”

中国工程院院士徐兵河。 受访者供图。

同时，徐兵河指出，要在规范的基础上进行个体化治疗。“每个人乳腺癌的病理类型是不一样的，因此，针对不同的分子亚型来进行个体化治疗是很重要的研究手段。”

乳腺癌治疗可能导致的心血管等疾病风险的增加，也让全方位、全周期的跨学科管理受到重视。“例如一些靶向药物可能引起慢性心力衰竭，一些治疗手段可能引发高血脂、子宫内膜增厚、子宫肌瘤、甚至子宫内膜癌，如何降低引发这些疾病的风险或在发生后及时治疗，从而提高乳腺患者的整体生存率，也是我们今后研究的方向。”

此外，徐兵河还强调了创新的重要性。“我国原始创新还是不足，很多指南和规范依然借鉴国外，需要不断加强临床研究，不断创新药物和诊疗技术。”

发病率逐年递增 乳腺癌如何预防？

徐兵河指出，目前我国乳腺癌发病率呈逐年增高趋势。“近年来以每年3-4%的速度递增。”

那么，乳腺癌的诱发因素有哪些？能否预防呢？

徐兵河表示，乳腺癌的发病有诸多因素，而遗传因素占5-10%左右。“携带BRCA1和BRCA2基因的女性患乳腺癌的风险明显增加。”

性激素水平异常则是主要的危险因素之一。“月经来得早(小于12岁)或绝经晚(迟于55岁)、未生育、晚育等，都会影响乳腺暴露于雌激素的时间，从而增加发病的风险。高脂高热的饮食习惯、肥胖、精神压力大等也会导致雌激素出现紊乱。”

中国工程院院士徐兵河。 受访者供图。

此外，一些极少数的良性乳腺疾病，例如乳腺非典型增生，也会影响发病率。

徐兵河指出，当前乳腺癌的发病高峰在五六十岁，但年轻女性仍然要警惕不良的生活习惯。“保持健康的生活方式，例如改善作息时间和饮食习惯，注意适当运动。”

徐兵河表示，目前生活节奏越来越大，人们的工作压力也逐渐增多，如何学会适当的放松十分重要。“过多的压力也可以导致内分泌紊乱，并影响机体的免疫功能，从而导致肿瘤的发生。不光是乳腺癌，其他肿瘤的发生风险也会高一些。”

当AI遇上癌症 能否代替医生诊疗？

近日，ChatGPT的热度让许多人开始思考人工智能对人类未来生活的影响。人工智能是否能促进医学水平进步？面对乳腺癌等症状复杂的恶性肿瘤，人工智能能否一显身手？

对于“你觉得你会取代人类的一部分职业吗？”这一问题，ChatGPT的回答是：“有些职业，特别是那些需要重复性和精确性任务的职业，可能会受到人工智能和机器学习技术的影响。”

数据录入员、重复性办公室工作、工厂生产线上的简单任务、电话销售员、简单的客服工作，都被ChatGPT视为可被自己取代的工作。然而对于技术更复杂的医疗领域来说，ChatGPT能否胜任？

“其实现在国外已经开始将ChatGPT用于一些疾病的诊断。”徐兵河表示，在输入大量病例后，ChatGPT可以通过自我学习来进行判断。“可能有时候比医生诊断更好一些。”

中国工程院院士徐兵河。 受访者供图。

同时，徐兵河指出，ChatGPT无法完全取代医生进行诊断。“新疾病的发现、分子阳性的发现，依然需要依靠医生的临床判断，因此尽管在诊断方面AI可能会介入比较深，但治疗领域的介入仍有难度。”

徐兵河指出，与医生治疗相比，AI治疗难以“个人化”。“AI可以根据病例收集给予最佳治疗方案，但对于病人来说，这个效果好的‘最佳’方案并不一定是最合适的方案。例如病人会担心治疗方案会不会导致脱发？AI无法考虑这些因素。”

“治疗不仅是一项技术，更是一门艺术。”徐兵河说，“医生要时刻关注病人的心理活动，在交流中给予病人关怀，这也是AI无法做到的。”(完)